安全与信任 · TRUST & SECURITY
你的数据、你的模型,你的控制权
Your Data. Your Model. Your Control.
让 AI 独立上岗,前提是它足够可控。我们把每一处风险都当成工程问题来解:数据不出你的边界、模型只属于你、每一条对话都可审计、不确定的问题绝不硬答。安全不是一张证书,是产品里一处处设计过的约束。
01你的数据 · 严格隔离TENANT ISOLATION
02你的模型 · 专属私有PRIVATE MODEL
03你的控制权 · 全程可审计FULL AUDIT TRAIL
01 / 数据主权 · DATA SOVEREIGNTY
你的数据,只训你的模型
每个客户的店铺模型,训在自己隔离的数据上——你的商品、话术、会话不会流进公共池,也不会被用来训练别家的模型。私有专属,是从数据这一层就定死的。
ISOLATION
数据严格隔离
按租户隔离存储与训练管道,客户之间的数据与模型互不可见、互不混训。
PRIVATE MODEL
专属私有模型
你的店铺模型是你独有的资产,不进公共模型池——别家用不到,也复制不走。
OWNERSHIP
资产归你所有
训出来的知识库、商品库与模型能力沉淀为你的资产,支持导出,随业务持续增值。
02 / 隐私保护 · PRIVACY
敏感信息,碰不到、也传不出
消费者的个人信息与支付信息,是最不该被 AI 随手碰的部分。我们在链路里把它们隔在模型之外。
| 控制点 | 做法 |
|---|---|
| PII 脱敏 | 手机号、地址、姓名等个人信息在进入模型上下文前做脱敏与最小化,按需回填,不参与训练。 |
| 支付信息隔离 | 支付与账户敏感字段不进入对话模型,涉及资金的动作走独立的受控通道。 |
| 传输与存储加密 | 数据传输与静态存储加密,访问受权限与审计约束。 |
| 最小必要 & 保留期 | 按业务最小必要收集,设定明确保留期限,支持数据导出与删除请求。 |
| 依法处理 | 按《个人信息保护法》等适用法规处理个人信息。 |
本节为数据处理承诺的通俗陈述,便于你的团队理解我们如何对待数据;具约束力的隐私政策与数据处理协议由法务另行出具。
03 / 四道防线 · GUARDRAILS
那些它不确定的问题,绝不硬答
01
知之为知之
不确定的问题不幻觉,宁可交回人工,也不编一个答案。
02
敏感话题拦截器
红线内容强制替换或静默,不给出可能引发风险的表述。
03
实时质检预警
情绪升级或低置信度实时触发,人工弹窗介入。
04
Badcase 响应组
人工介入处置,并把每一个 badcase 反哺回训练集。
少数交回人工的场景,不是被忽略了,是被设计过的。
看这套防线背后的工程 → 04 / 全程可审计 · AUDITABLE
每一条对话、每一次改动,都留痕、可回退
100% QUALITY CHECK
全量质检,不是抽检
7×24 覆盖每一条对话的智能质检1——不是按比例抽样,是每一条都过检,异常即预警。
VERSIONING & ROLLBACK
版本回溯 · 灰度回退
店铺配置与能力策略都有版本管理,支持灰度发布与一键回退——任何一次上线都可追溯、可撤销。
ACCESS CONTROL
子账号分级授权
按角色分配子账号与操作权限,谁能看、谁能改、谁能发布,边界清晰、留痕可查。
HUMAN IN CONTROL
人始终在环上
影子学习 → 副驾 → 自主的每一步切换,由你按效果数据决定,控制权始终在你手里。
1 全量质检覆盖(能力承诺,7×24 监控每一条对话)
05 / 合规姿态 · COMPLIANCE POSTURE
不堆徽章,把该做的做到
我们不拿一张证书当营销。安全的说服力,来自你能在产品里看到的每一处约束——数据怎么隔、信息怎么脱敏、改动怎么回退、不确定怎么兜底。想看具体到某个环节怎么落地,我们在演示里逐条展开给你看。