客户案例 · CASE STUDIES
和金牌人工同台比过,才算数
Benchmarked Head-to-Head Against Top Human Reps
以下所有数字,都来自真实店铺的真实经营数据。品牌名依保密约定隐去。
50万+
人次 AI 独立接待1
2025 DOUBLE 11
6500万+
元销售额,AI 独立成交1
2025 DOUBLE 11
90–110%
询单转化率,vs 人工客服1
2025 DOUBLE 11
1 2025 双 11 全盘;询单转化率为相对人工客服之比值;客单价覆盖 200–5000
元
CASE 01 / 户外运动 · OUTDOOR
某国际户外品牌:AI 坐席拿下双 11 全店销冠
2025 年 9 月完成人机解耦,AI 开启独立接待。双 11 大促,接待量与客单价双高,专业装备咨询门槛高。
| 对比项 | AI 坐席 | 金牌人工 | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 接待量 | 5000+ 人 | 2000+ 人 | 2.5× |
| 销售额(双 11 单月) | 220 万+ | 80 万+ | 2.5× |
| 平均响应 | 16 秒 | 26 秒 | 更快 |
口径:2025 双 11 单月,同店 AI
坐席与金牌人工对比;品牌名依保密约定脱敏
人机解耦是双向减负:AI 接走大流量后,人工坐席的平均响应也从峰值约 64 秒一路降至 26 秒——人有余力去处理真正需要人的对话。
AI 坐席单月销售额位列全店第一——这是店铺销售排行榜说的,不是我们说的。
CASE 02 / 家居家装 · HOME
某头部家居家装品牌:独立接待率 27% → 95%
原有客服机器人独立售前接待率只有 27%,夜间与大促长期靠堆人。替换为 ZTalk Agent 后,行业模型接手 + 店铺模型逐月训练,独立接待率一年爬坡至 95%,服务成本减半。
| 指标 | 2025.01 | 2025.12 |
|---|---|---|
| AI 月消息处理量 | 1.2 万 | 21.7 万 |
| AI 接待消息占比 | 6% | 57% |
| 独立售前接待率 | 27% | 95% |
口径:独立售前接待率与消息量,2025 全年爬坡;双 11 峰值单日 AI 消息
249,847 条;品牌名依保密约定脱敏
95% 不是买来的初始值,是训出来的——而且一年内可以训到。
CASE 03 / 服饰 · APPAREL
某头部服饰品牌:AI 不止省钱,还在增收
客服团队只能被动应答,跟单与搭配推荐没有体能覆盖全量会话。AI 主动营销上岗:官搭推荐(买了上衣,追着卖裤子)+ 精细化长尾跟单。
| 打法 | 8h 回访率 | 24h 成单转化 |
|---|---|---|
| 官搭推荐 | 37.5% | 10.3% |
| 精细化长尾跟单 | 25.9% | 8.2% |
口径:主动营销带来的纯增量;回访率为触达后 8
小时内;品牌名依保密约定脱敏
超三成已离开的消费者被重新拉回转化漏斗;每推荐 10 人,1
人多买一件。这不是「做得比人好」,是做了人根本没有体能做的事。