不只交付一个 Agent,交付训它的整台机器
国内同行卖的是一个做好的客服机器人。我们交到你手里的,是一整套能训练、运营、迭代它的平台——你在自己的数据上,建出、调优、私有专属一个属于你的 Agent。它不是买来的黑盒,是你能持续训出来的资产。
表层是数字员工,里层是训练台
能直接上岗的数字员工
7×24 独立接待、主动成交、自我质检——像你最好的员工一样工作。这是你看得见的产出。
训它、运营它、迭代它的平台
43 页控制台是这台机器的实证:数据怎么治、模型怎么训、能力怎么迭代、效果怎么评——全在你手里。
一套 43 页的控制台,九大模块
「平台」不是一句形容词。它是一套真实运转的后台——从数据沉淀到评估演进,九大模块串成一条完整的运营与训练闭环。
数据看板
接待数据、实时接待画面、运营指标总览。
工作台
转人工任务、智能体监控、一线协同处置。
数据分析
数据模型、指标目录、数据报告,口径统一。
智能接待
会话管理、模拟会话、店铺与智能体配置及版本。
知识库
品牌/店铺知识库、商品属性清洗与标注。
营销中心
用户库、用户分群、主动营销触达任务。
质检
客服与接待会话全量质检,形成质量反馈。
行为对齐
把你的规则、话术与边界,对齐成模型稳定的行为。
评估与演进
以你的真实场景为基准,持续评估、校准模型的每一次迭代——训练闭环的裁判。
从行业模型,到只属于你的 Agent
冷启动时,行业模型先接住共性;你的商品、规则、话术训进只属于你的店铺模型,AI 起草出 Agent 初稿、经人审后上线。之后进入持续迭代——每一次调优,都在训练评测闭环里验证。
基准集
以你的真实场景为基准,稳定衡量模型的表现。
偏差校准
定位模型的偏差,一处处校准它的行为。
仿真验证
上线前,用接近真实的咨询把它先跑一遍。
迭代评估
每一次演进,都在评估里拿到判据。
散乱资料,变成能训模型的活资产
模型的天花板由数据决定。平台把你散落的 PDF、Excel、详情页、历史会话,经五步重构为结构化、可训练的企业资产。
整台控制台,跑在全自研的引擎上
控制台之下,是我们自研的一整套生产级 AI 基础设施——核心推理调度、实时数据治理、智能体自动化、持续学习优化、版本控制演进五大系统,底层以 Ontology 让 AI 读懂数据与业务的关系。你在控制台上的每一次训练与迭代,都由这套引擎驱动。
看引擎骨架与五层乘积的工程 →