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来做一件,别人假装做不到的事

Build What Others Pretend Is Impossible

让 AI 真正替下一个客服岗位——不是演示里替,是店铺里、双 11 的洪峰里,独立替。行业里没几个人真在做这件事,因为难的地方,大多数人选择绕过去。我们选择做那一部分。

01 / 问题 · THE PROBLEM

难的不是大部分,是剩下那一小块

通用能力让 AI 第一天就接住大部分咨询。但实时客服的及格线,是能不能独立扛住剩下那一小块——每个客户独有的货、规则、话术、客户。这部分没人能替他做,平台也永远不会为他做。我们做的,是一台把这「最后一块」从定制压缩成训练的机器。

假装那部分不存在,是套壳的味道;把它摆出来、一单一单消灭它的成本,才是产品。

02 / 技术 · WHAT YOU'LL BUILD

01全栈自研的 Agent OS不套壳。从调度、记忆、动作到评测,每一层自己建——碰不到的地方,就是出问题的地方。

02单次回复 18–20 个 Agent 协同¹一句回答背后是一整套专家协作,不是一次大模型调用。

03为每个客户单独训一个模型同一个行业,每家训出来的都不一样;怎么让「定制」沉淀成「训练」,是核心命题。

0410 秒内一次答对实时场景没有「再想想」的余地——准确率、延迟、成本,一个都不能松。

05越用越强的数据飞轮每一次服务变成下一次的训练燃料,让曲线随时间越过人类。

06把训练台交到客户手里不是交一个做好的机器人,是交一整套能训练、评测、迭代它的平台。

1 单次回复平均调用的协同 Agent 数

03 / 画像 · WHO WE WANT

FIRST PRINCIPLES

遇到「行业惯例」,先问为什么,再决定信不信——我们做的很多判断,都是从推翻一个前提开始的。

EVIDENCE

不靠形容词和 PPT,靠能拿出来的数字、能复现的结果。我们敢和店里的金牌人工同台比,你也该敢。

CRAFT

在意那些「没人会看」的细节——因为那正是「能独立上岗」和「演示很惊艳」的分界线。

INTO THE HARD PART

别人选择绕过去的那一小块,是你想上手的地方。

04 / 方向 · OPEN DIRECTIONS

01工程 · Agent OS分布式、低延迟、高并发的智能体运行时与工程底座。

02算法 · 模型训练与评测per-customer 训练、蒸馏与路由、自动化跑评与标注双轨。

03产品 · 把复杂做简单把训练台做成客户真用得起来的产品。

04交付 · 把模型训到客户数据上业务诊断、数据治理、上线陪跑,把模型真正跑进客户的经营里。

不设限——如果你在别的方向上足够强,也欢迎来聊。

05 / 投递 · GET IN TOUCH

一封说清「你做过什么、为什么想来」的邮件,比一份标准简历更有用。附上你最想聊的方向。

hello@v-data.cn（邮件标题请注明「应聘 + 方向」）

ADDRESS

浙江省杭州市余杭区仓前街道鼎创财富中心 2 幢 1501 室